AI・DX支援– category –

組織改革コンサルの費用相場を顧問契約型・プロジェクト型・スポット型別に整理。費用を左右する要因と依頼前に確認すべきチェックポイントを、中小企業のDX・AI活用への接続も含めて解説します。

第二創業を新規事業のスタートアップ手法（リーンスタートアップ・MVP・仮説検証）で機動的に進める方法と、AI・DXで検証速度を高める具体策を解説します。

社内AIに機密情報を入力すると何が起きるのか。生成AIが情報を学習・保持する仕組みと、入力してよい情報／NGな情報を見分ける判断基準を解説します。

会議調整だけで年間約600時間が消える実態データをもとに、属人化した紙・Excel管理のリスクと、共有カレンダー・AIスケジューラーで業務効率化を仕組み化する具体ステップを解説します。

「第二創業」と「事業承継」の違いを定義から整理し、承継を契機に新事業へ挑む『ベンチャー型事業承継』の考え方、事業承継・引継ぎ補助金の類型や補助率、判断チェックリストを解説します。

生成AI活用事例をTDB・商工中金の最新調査から業種別・企業規模別に整理。自社に近いパターンを見つけ、着手ポイントを3ステップで解説します。

AI導入が頓挫・形骸化する5つの典型パターンを実態調査データで解説。目的不明確・PoC止まり・定着しない・効果測定不能・情報漏洩リスクの原因と立て直しの具体策を紹介します。

中小企業のDXの『取り組み』とは具体的に何を指すのか、中小機構・TSRの調査データをもとに取り組み内容の内訳を整理し、自社がどれから着手すべきかの選び方を解説します。

生成AIの情報漏洩対策を、具体的な原因整理から入力ルール・ガイドライン整備・ツール選定・権限管理・従業員教育まで5ステップで解説。総務省・IPA等の調査データも紹介します。

AI人材不足は採用競争だけでは解決できません。経産省データをもとに実態を整理し、社内育成・外部パートナー・副業人材・ノーコードAIを組み合わせた現実的な解消策を解説します。