お役立ち記事

生成AI活用事例をTDB・商工中金の最新調査から業種別・企業規模別に整理。自社に近いパターンを見つけ、着手ポイントを3ステップで解説します。

新規事業の見つけ方が分からないのは探す場所が設計されていないから。自社の強み・経営資源の棚卸し方法から、社内の目だけでは見えない種を外部データと専門家で可視化する実践プロセスを解説します。

新規事業の評価軸を市場性・実現可能性・収益性・シナジー・独自性の5分類で整理し、0→1と1→10で軸を変えるステージゲート法の考え方、定量KPIへの落とし込み方をPwC調査データとともに解説します。

新規事業の資金を借入で調達する方法を解説。日本政策金融公庫「新規開業資金」の要件・審査ポイントと、自己資金とのバランス、公的統計に基づく借入相場を紹介します。

受託開発とSESの違いを「指揮命令権・責任の所在・費用の決まり方」の3軸で整理。偽装請負のリスクや、AIプロダクト開発のフェーズ別にどちらを選ぶべきかを解説します。

「プロダクト開発」と「ソフトウェア開発」の違いを目的・進め方・契約形態・評価指標の4軸で整理。AIプロダクト開発で発注ミスマッチを起こさない体制づくりの考え方を解説します。

AI導入が頓挫・形骸化する5つの典型パターンを実態調査データで解説。目的不明確・PoC止まり・定着しない・効果測定不能・情報漏洩リスクの原因と立て直しの具体策を紹介します。

中小企業のDXの『取り組み』とは具体的に何を指すのか、中小機構・TSRの調査データをもとに取り組み内容の内訳を整理し、自社がどれから着手すべきかの選び方を解説します。

新規事業の目標設定で売上目標だけを掲げると失敗しやすい理由を中小企業庁の事例で解説。0→1/1→10/10→100のフェーズごとの検証指標の決め方とKGIへの逆算手順、テンプレートを紹介します。

生成AIの情報漏洩対策を、具体的な原因整理から入力ルール・ガイドライン整備・ツール選定・権限管理・従業員教育まで5ステップで解説。総務省・IPA等の調査データも紹介します。