お役立ち記事
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AIプロダクト開発
新規事業と既存事業の違いとは?評価基準・KPI・意思決定スピードなど6つの軸で見るマネジメントの差
新規事業と既存事業の違いを評価基準・KPI・資源配分・意思決定スピード・人材要件・リスクの6軸で整理。既存事業の物差しを新規事業やAIプロダクト開発に当てはめると失敗する理由を両利きの経営の観点から解説します。 -
AIプロダクト開発
新規事業の判断基準とは?始める・続ける・ピボット・やめるを感情ではなく仕組みで決める方法
新規事業の判断基準が曖昧だと決断は感情頼みになります。サンクコスト効果などの認知バイアスの正体と、始める・続ける・ピボット・やめるの4局面で使える評価軸・仕組み化の方法を解説します。 -
AIプロダクト開発
新規事業のアイデアの出し方|『思いつかない』を抜け出す3方向探索法
『新規事業のアイデアが思いつかない』を構造的に解消する出し方を解説。自社リソース・顧客課題・生成AI活用の3方向から探索し、新規性・解決性・収益性で絞り込む具体的な方法を紹介します。 -
AIプロダクト開発
新規事業マネタイズの決め方|収益モデルの選び方と値付けをPoC・MVP検証に紐づける方法
新規事業マネタイズで多くの企業がつまずく理由を解説。収益モデル(サブスク・従量課金・手数料等)の選び方、値付けの決め方をPoC・MVP検証フェーズと紐づけて整理します。 -
AIプロダクト開発
新規事業の相談窓口はどこがいい?公的機関・専門家・AI開発パートナーの使い分け
新規事業の相談窓口探しで迷う経営者向けに、公的機関・士業専門家・AI/DX特化パートナーの違いと、フェーズ別の使い分け方、相談前の準備リストを解説します。 -
AIプロダクト開発
「新規事業に向いている人」の正体とは?必要スキルと保有スキルのギャップから見る選び方・見極め方
新規事業に向いている人は感覚ではなく「必要スキルと保有スキルのギャップ」で見抜けます。中小企業が担当者を選ぶ・見極める着眼点と、社内に適任者がいない場合の補完策を解説します。 -
AIプロダクト開発
新規事業の組織体制はどう作る?専任か兼任か、中小企業がAI活用で少人数でも回す判断軸
新規事業の組織体制を専任・兼任、経営直轄・既存部門所属の軸で比較。中小企業が少人数でも回せる体制パターンとAI活用による実行工数の圧縮方法を解説します。 -
AIプロダクト開発
新規事業の死の谷とは?AIプロダクト開発でPoCは動くのに事業化が止まる理由と越える3条件
新規事業の「死の谷」をAIプロダクト開発特有の構造で解説。PoCは動くのに予算・意思決定・体制が付かず止まる理由と、事前に設計すべき3条件を紹介します。 -
AIプロダクト開発
新規事業の予算、平均はいくら?中小企業のリアルな相場とAI活用での賢い配分
新規事業の予算は平均985万円・中央値580万円。公的統計から見る費用帯分布と、平均額を鵜呑みにせずAI活用(PoC・MVP)で検証フェーズに応じて配分する方法を解説します。 -
AIプロダクト開発
新規事業はいつ黒字化するのか|「何年かかるか」の目安と、公的統計から見る黒字化までの実際の推移
新規事業の黒字化まで何年かかるかの目安「3〜5年」は本当か。日本政策金融公庫のパネル調査データで実際の推移を検証し、自社の進捗が遅れているかを判断する基準を解説します。
